当朋友圈更新多到看不完时 来看看Facebook是怎么

2019-11-04 作者:新闻   |   浏览(77)

万鸿姓徐,却被所有人亲切地称呼为 “万指导”。这位原先在 Facebook 新闻流排序组的资深工程师,2015年9月回国出任神州专车CTO。所谓新闻流排序(news feed ranking),指的是 Facebook的一项看家本领:用户每天会收到两三千条新鲜事,却只会阅读前 50 至 100条。利用机器学习将用户最想看的内容排到最前面,从而提高粘性和日活,这是万指导在 Facebook 一直琢磨的事情。

比如一个人发的同样类型评论非常多,所有评论里都有一个相似链接,这就非常有问题。正常操作不会在不同人的主页上留同样的评论,这显然属于异常行为,我们不会允许。

比如说新浪微博没有做排序,有些细节杂乱无章。他们测试过,但是做得不太好。所以放弃了。微信的朋友圈也会到要做排序的阶段。Facebook不只是排序,还会隐藏用户不感兴趣的内容,比如你的朋友玩过 Candy Crush游戏,但可能你本身不玩任何游戏,关于这方面的信息就没有意义。Facebook 就不会给你显示这些内容——“朋友们在玩什么游戏”。

Facebook 之前也是全部显示,慢慢到后来用户是看不完所有的信息的。如果不做排序,把最好的服务挑出来的话,用户不会愿意访问新闻流,因为他看到很多不感兴趣的东西,感兴趣的部分他已经没有时间找出来了。从不排序到排序是必然的过程,你的朋友越来越多,公众页面越来越多,排序是必然的。

徐:我第一次去的时候,当时专注于用户增长的 VP 负责宣讲。他说将来全球所有人都会使用 Facebook,这家公司将来会成为万亿美元的公司,给我印象很深刻。公司的所有人都很兴奋,对设定的目标有非常大的信心。他们的工作使命感非常强,非常专注。

这是Facebook给我印象深刻的一件事。

机器学习是整个 Sigma 系统的核心。

在九月份的时候我加入神州专车担任 CTO,从事业角度来说,我希望把从 Facebook 学到的公司文化、技术带回中国。中国在计算机行业上有很大的潜力。现在国内的产品质量上和美国产品已经相当了,比如微信,Facebook 的产品经理也学习了微信里面的功能。再往后面看几年的话,中国有机会赶上美国。

徐:“排序” 指的是信息流的顺序。它决定了打开你的 Facebook 朋友圈,你的信息流是个什么样子,信息的位置。每个人产生的内容、新闻会有两三千个,用户只能看到 50-100 个。你需要把两三千个最好地展示出来。有些我们不给用户显示,比如你喜欢游戏,你的朋友不喜欢。

新闻流是 Facebook 最重要的产品,直接决定了用户所看到的内容。

覃:最后一个问题,为什么选择九月份会加入神州专车担任 CTO?

雷锋网

利用 Sigma 系统,Facebook 会对垃圾信息进行过滤和清理。

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徐:基本上,新闻流是从两三千条内容里面,挑出了 四五十 个。按照每个内容打分,分高的内容排在最前面。每个内容、照片、分享或者状态,我们会预测一些概率值,比如你点赞的概率,评论、分享的概率。每个用户的行为,比如点赞、分享、评论,系统都会给权值。评这些用户行为概率是通过机器学习来系统计算的。如果用户对某个内容点赞、评论或者分享,说明用户愿意看到这个内容,对内容产生了反馈。

比如发送朋友请求如果被接受,y 值是 1,如果被拒绝就是 0。如果是评论和点赞,系统就能寻找 y 值,用户发送的不当信息就会被删除。

做好新闻流排序是很难的问题,因为用户在新闻流上的行为有很多种,不只是传统广告点击或者不点击这一种操作,用户可以在新闻流里赞、评论、分享或者隐藏这个新闻流,也可以播放视频。我需要理解用户喜欢什么东西,评论、分享什么东西,想看什么样的视频。理解用户的兴趣所在,根据我们的讯息把最好的东西放在新闻流的最前面。

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徐:我已经没法看完所有朋友圈内容了。一种改进方法是排序,把最好的内容放最前面。通过你以前点赞的内容,来学习你关心的内容,比如你女朋友发的东西你都会点赞。另外一种改进方法叫做 “内容置顶”(Story bumped)。有时候我早上起来刷微信,会看不完,只看了一小部分。过一会儿再刷的时候,已经没有什么新的内容了。

Facebook 的内容置顶功能会把你没有看完的东西再放到上面去再次推送给你。

徐:可以。如果是图片我们可以抽取图片特点,对图片进行模式识别,分析图片的主题,打上相应的标签,用机器来识别这些图片。现在在做相应的工作。Facebook 有 AI 实验室,可以对图片进行内容识别。

社交媒体的碎片化已成事实。只有采取更好的排序手段,推送给用户更精准的内容,才能提高平台停留时间,加强粘性。

计算机学科已经成熟,创造力在慢慢变好。很多初创企业尝试不同的想法,中国的创业者是美国的好多倍,都在尝试不同的想法,会诞生出成功的公司。技术上,中国正在逼近美国,甚至会超越美国。长远来看,中国的计算机行业、互联网行业,应该是有潜力成为世界上互联网行业最好的国家。

比如说新浪微博没有做排序,有些细节杂乱无章,他们测试过,但是做得不太好。所以放弃了。微信的朋友圈也会到要做排序的阶段。Facebook 不只是排序,还会隐藏用户不感兴趣的内容,比如你的朋友玩过 Candy Crush 游戏,但可能你本身不玩任何游戏,关于这方面的信息就没有意义。Facebook 就不会给你显示这些内容——“朋友们在玩什么游戏”。

新闻流是 Facebook 最重要的产品,直接决定了用户所看到的内容。

我第一次去Facebook工作的时候,当时专注于用户增长的 VP 负责宣讲。他说将来全球所有人都会使用 Facebook,这家公司将来会成为万亿美元的公司,这让我印象很深刻。公司的所有人都很兴奋,对设定的目标有非常大的信心。他们的工作使命感非常强,非常专注。

Facebook之前也是全部显示,慢慢到后来用户是看不完所有的信息的。如果不做排序,把最好的服务挑出来的话,用户不会愿意访问新闻流,因为他看到很多不感兴趣的东西,感兴趣的部分他已经没有时间找出来了。从不排序到排序是必然的过程,你的朋友越来越多,公众页面越来越多,排序是必然的。

而机器学习是整个 Sigma 系统的核心。

原文  36kr 

在 Facebook 的 site-integrity (站点完整性) 组工作了两年。当时 Facebook 有很多的垃圾私信、垃圾信息,就像人人、微博上有各种广告、垃圾链接。有些用户的账号被盗用了,会使用个人页面发送垃圾短信、广告、病毒,还有一些不受欢迎的朋友请求。我会处理所有类似这些涉及到影响用户体验的东西。

我 2012年刚去的时候,新闻流排序组只有五六个人,尽管这可能是公司最大的机器学习系统,最核心的产品。每天有十亿多人上线,每个用户花 40 分钟在Facebook 上,其中一半时间都花在新闻流上。Facebook 大部分收入来自新闻流广告。比如说,移动广告收入占所有广告的70%,而其中所有的移动的广告都来自新闻流。不管是从用户的停留时间,还是收入来说,新闻流都是最重要的产品。

加拿大28开奖结果,A/B 测试是 Facebook 用来测试迭代可行性的手段,目前峰瑞资本所投资的吆喝科技,想让初创企业也能使用到这一技术。

覃:在 Facebook 工作时有什么印象深刻的事情?

新闻流是Facebook最重要的产品

“我已经没法看完所有朋友圈内容了”

这固然是一篇着重技术的文章,所在公司 Facebook 更是世界上最大的互联网公司之一。但这并不妨碍创业者从中得到经验。利用 A/B 测试作为迭代方法,借助 Growth Hacking 的核心——数据来驱动开发,新员工的入职宣讲……这些做法都体现了这位社交之王不同维度的文化所在:精神层面注重实现梦想,统一目标;而这一目标下放到微观层面,就是对于数据的尊重。

覃:Facebook 怎么知道这套算法是否有效呢?以后要更新的话怎么进行迭代呢?

机器学习是Sigma 系统的核心

覃:能简要讲一讲新闻流排序的工作原理吗?

微信是知道哪些内容你没看过的,我有很多在美国的朋友,朋友圈会有很多内容,上班前看不完只看了一部分。再刷新的时候就已经没有新的东西出来了,我也没有关心没看完的东西,朋友发的照片。Facebook 的 “内容置顶” 把很重要的、还没看的、有点旧的内容放在朋友圈前面,让你再看一眼,怕你漏掉重要的内容。

徐:这个系统中有些是人为规则也有机器算法,请求通过和拒绝就是一个迅捷数据组(Scrum)。任务通过,则说明这个任务是一个对机器学习来说的正样本,被拒绝则是一个负样本,很像 0 和 1。比如发送朋友请求如果被接受,y 值是 1,如果被拒绝就是 0。如果是评论和点赞,系统就能寻找 y 值,用户发送的不当信息就会被删除。

其实,这可以通过 A/B 测试来实现。我们会抽取 1% 用户进行新的算法,1%进行旧的算法。如果新的算法下用户每天点赞、评论或者分享次数增长了,那说明新的算法更好。我们就把新的算法发布给所有的用户。我们主要的核心目标是:让日活跃用户更多,停留时间更长,访问 Facebook 更频繁。


基本上,新闻流是从两三千条内容里面,挑出了 四五十 个。按照每个内容打分,分高的内容排在最前面。每个内容、照片、分享或者状态,我们会预测一些概率值,比如你点赞的概率,评论、分享的概率。每个用户的行为,比如点赞、分享、评论,系统都会给权值。评这些用户行为概率是通过机器学习来系统计算的。如果用户对某个内容点赞、评论或者分享,说明用户愿意看到这个内容,对内容产生了反馈。

徐:通过 A/B 测试。我们抽取 1% 用户进行新的算法,1%进行旧的算法。如果新的算法下用户每天点赞、评论或者分享次数增长了,那说明新的算法更好。我们就把新的算法发布给所有的用户。我们主要的核心目标是:让日活跃用户更多,停留时间更长,访问 Facebook 更频繁。

我工作两年之后选择去了这个组。

A/B 测试是 Facebook 用来测试迭代可行性的手段。峰瑞资本所投资的吆喝科技,致力于让初创企业也能使用这一技术。

如果这个比率很高,Facebook 会让你进行手机短信或其他方式认证,来验证是软件还是真人发送的,以此判断你是不是真的要发送朋友请求,比如你发出的朋友请求对象与你没有任何共同好友,那就可能是一个不合理的请求。

覃:有没有可能针对用户内容来进行预测?比如分析用户发了什么样的文字或者图片?

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社交媒体的碎片化已成事实。只有采取更好的排序手段,推送给用户更精准的内容,才能提高平台停留时间,加强粘性。

很多人关心,是否可以针对用户内容来进行预测?比如分析用户发了什么样的文字或者图片?这是可以的。如果是图片我们可以抽取图片特点,对图片进行模式识别,分析图片的主题,打上相应的标签,用机器来识别这些图片。现在在做相应的工作。Facebook 有 AI 实验室,可以对图片进行内容识别。

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